Thinky 发布 Inkling：975B 参数多模态开源模型，性能领先

Thinky 似乎每隔几个月才喘口气；最近一次是与 Interaction 模型合作——但每次亮相都令人印象深刻，既展现了高超的品味，又蕴含着深厚的技术底蕴。

今天，他们推出了 Inkling——虽然不是目前最顶尖的模型，但作为一款面向美国市场的基础开源模型，它却是一支非常扎实的新家族：我们的模型名为 Inkling，是一种混合专家架构的 Transformer 模型，总参数量达 9750 亿个，当前活跃参数量为 410 亿。

该模型支持长达 100 万 token 的上下文窗口。它在 45 万亿个文本、图像、音频和视频片段上完成了预训练。它是多款不同规模模型家族中的首例：与此同时，我们还为大家带来了 Inkling-Small 的预览版——这款模型权重更轻，仅拥有 120 亿个活跃参数，采用相似的训练方案，以更低的成本和更低的延迟实现了卓越的性能表现。

Inkling 能够天然地处理文本、图像和音频，并通过高效且可控的推理工作，在成本与性能之间找到平衡点。Hugging Face 的报告中涵盖了一些颇具技术深度的亮点：2026 年 7 月 14 日至 2026 年 7 月 15 日的 AI 新闻。

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您还可以选择是否接收邮件通知！AI 推特综述：Thinking Machines 实验室发布了 Inkling——其首个全面发布、开放权重的基础模型家族新作，将这一产品定位为一款可定制的多模态基础模型，而非一味追求标杆级性能的旗舰级模型。

Thinking Machines 宣布 Inkling 是一款“开放权重”的模型，能够“高效地跨文本、图像和音频多种模态进行推理”，其完整权重已公开可用，并可在 Tinker 平台及 @thinkymachines 的 Playground 上即时获得支持。

Mira Murati 将 Inkling 描述为公司的“首款模型”，“从零开始训练”，并采用开放权重，在 Tinker 上实现了当日微调。Soumith Chintala 则将其视为 Thinking Machines 的“首款通用模型”，强调其开放权重、9750 亿个参数、原生多模态特性，以及……