Claude Sonnet 5 新特性与成本陷阱实测

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Claude Sonnet 5 的最新功能介绍

Claude Sonnet 5 于 今天上午正式发布。 我一向会直接前往“最新功能”开发者文档,因为这些文档往往比官方公告帖文提供更实用、 更有针对性的信息。

Anthropic 在谈到 Sonnet 5 时指出:“其性能接近 Opus 4.8,但价格更低。”系统卡片详细解释了为何他们能够在不被美国政府阻挠的情况下推出这款模型:

与 Mythos 5 相比,Sonnet 5 在网络攻击相关任务上的能力要弱得多:因此,它的防护机制与我们为 Opus 4.7 和 Opus 4.8 所采用的防护措施相似(这些模型的能力都高于 Sonnet 5,但远逊于 Mythos 5)。

从“最新功能”API 的变更中值得注意的是:

• 样本生成参数中的温度、top_p 和 top_k 已不再受支持。

• 该模型拥有 100 万 token 的上下文窗口,以及 128,000 个最大输出 token。

• 它具备与 Claude Sonnet 4.6 “相同的一组工具和平台功能”。

• 默认启用自适应思维功能,除非您明确指定“thinking”: {type: “disabled”}。

• 价格与 Sonnet 4.6 保持一致:每百万输入成本为 3 美元,每百万输入成本为 15 美元,并在 8 月 31 日前提供入门折扣,价格降至 2 美元/百万或 10 美元/百万。

不过……

• 该模型采用了全新的分词器,“同样的输入文本产生的 token 数量,大约比 Claude Sonnet 4.6 多出 30%”。实际上,这相当于价格上涨了 30%。

我使用了 Claude Token Counter 工具来测试新分词器。以下是我在几份较大文档上的测试结果:

因此,对于英文而言,新分词器的价格大约高出 1.4 倍;对于西班牙语,则高出 1.33 倍;对于 Python 代码,价格高出 1.28 倍;而对于简体中文,价格则基本持平。

以下是 Pelican。 它算不上什么了不起的东西。Sonnet 5 认为它看起来像一只大雁。

来自 Hacker News

标签:ai, generative-ai, llms, anthropic, claude, llm-pricing, pelican-riding-a-bicycle, llm-release

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