Claude 的 Context Engineering 秘籍：从 Anthropic 学到的最佳实践

（本文整理自 AWS re:Invent 2025 大会期间 Anthropic 团队的演讲与深度交流）

查看演讲 Slides (HTML), 下载 PDF 版本（注意这个 slides 不是 Anthropic 官方的，是我根据照片、录音自己总结的）

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本文内容
Claude 已经足够聪明了——智能不是瓶颈，上下文（Context）才是。每个组织都有独特的工作流程、规范和知识体系，而 Claude 并不天然了解这些。本文整理了来自 Anthropic 的 Context Engineering 最佳实践，涵盖 Skills、Agent SDK、MCP、评估体系等核心主题，帮助你构建更高效的 AI 应用。

• 01 | Skills 技能系统 - 让 Claude 掌握组织专属知识

• 02 | Context Engineering 框架 - 优化 token 效用的四大支柱

• 03 | Context Window 与 Context Rot - 理解上下文限制与退化问题

• 04 | 工具设计最佳实践 - 构建强大工具的要素

• 05 | Claude Agent SDK - 构建生产就绪 Agent 的框架

• 06 | 子 Agent 配置最佳实践 - 自动调用与权限管理

• 07 | MCP（Model Context Protocol） - 标准化的工具连接协议

• 08 | 评估（Evaluations） - 评估的重要性与最佳实践

• 09 | 构建 Coding Agent 的经验 - 从 Claude Code 中学到的

• 10 | 生态系统协同 - Prompts、MCP、Skills、Subagents 如何协作