引用 Dean W. Ball：大模型商业模式的脆弱性与基础设施投资的矛盾

这种情况实在糟糕透顶。尤其是要仔细考量一下当前的一些行业动态：

1. 前沿模型的训练成本极高，而其中相当大一部分成本往往在模型发布后的短短几个月内便得以收回。 一旦这段时期过去，模型的性能就会逐渐退化至“次前沿”水平，竞争随之兴起， 利润空间也日益压缩。每延迟一周，实验室原本用于优化财务报表的那条狭窄时间窗口就会被进一步压缩。

2. 正在持续推进的AI基础设施建设——据前美国AI事务专员大卫·萨克斯所言， 这一建设对美国经济而言至关重要——其目标是打造一个功能上全球化的、可触达的美国AI服务市场。 然而，如今却没有人会斥资1000亿美元兴建数据中心，只为向那些由美国政府允许接入的100家左右企业， 提供面向前沿模型的服务……

—— 作者：迪恩·W·鲍尔，《35个关于已发生之事以及美国应如何行动的思考》

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