Recall：为 Claude 添加 Redis 支持的持久化上下文记忆

嘿，HN！我是José，我创建了Recall，是为了解决一个让我抓狂的问题。问题是：我每天都用Claude写代码，但每次对话都是从零开始的。

我会解释我的架构、编码标准、过去的决策......然后达到上下文限制，失去所有内容。下次会面？重新开始。解决方案：Recall 是一个 MCP（模型上下文协议）服务器，使用 Redis + 语义搜索为 Claude 提供持久内存。

可以把它看作是能够经受上下文限制和会话重启的长期记忆。工作原理：- Claude 在对话中将重要上下文存储为“记忆”——记忆嵌入（OpenAI）并存储在 Redis 中，并带有元数据 - 语义搜索自动检索相关记忆 - 跨会话、项目，甚至跨机器（如果你使用云 Redis）工作 主要功能：- 全局记忆：在所有项目间共享上下文 - 关系：将相关记忆链接到知识图谱 - 版本管理：跟踪记忆随时间演变 - 模板： 可用于常见工作流程的可复用模式 - 工作空间隔离：项目A内存不会污染项目B 技术栈：- TypeScript + MCP SDK - 用于存储的Redis- OpenAI嵌入（文本嵌入-3-small）- ~189KB捆绑包，本地运行 当前统计数据：- 27个工具暴露给Claude - 10种上下文类型（指令、决策、模式等） - 10k+内存的亚秒语义搜索 - 支持Claude Desktop、Claude代码及任何MCP客户端 示例用例： 我正在构建一个电商平台。

我曾经告诉Claude：“我们用Tailwind，更喜欢composition API，API速率限制是1000/分钟。”现在每次对话，克劳德都会自动记住并应用这些偏好。

接下来（v1.6.0 正在开发）：- 带 GitHub Actions 的 CI/CD 流水线 - 支持 Docker 以便易于部署 - 配备 Vitest 的正规测试套件 - 更好的错误信息和日志 试试看：npm 安装 -g @joseairosa/recall # 添加到 claude_desktop_config.json # 开始使用持久内存